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如何比较同一数据框的两列？

问题内容：

我有一个这样的数据框：

 match_id inn1  bat  bowl  runs1 inn2   runs2   is_score_chased
    1     1     KKR  RCB    222  2      82          1
    2     1     CSK  KXIP   240  2      207         1
    8     1     CSK  MI     208  2      202         1
    9     1     DC   RR     214  2      217         1
   33     1     KKR  DC     204  2      181         1

现在，我想通过比较 runs1* 和 runs2中 的值来更改 is_score_chased 列中的值。如果runs1>
runs2，则该行中的对应值应为 “ yes”， 否则应为 no 。我尝试了以下代码：
***

for i in (high_scores1):
  if(high_scores1['runs1']>=high_scores1['runs2']):
      high_scores1['is_score_chased']='yes'
  else:
      high_scores1['is_score_chased']='no'

但这没有用。如何更改列中的值？


问题答案：

您可以更轻松地使用np.where。

high_scores1['is_score_chased'] = np.where(high_scores1['runs1']>=high_scores1['runs2'], 
                                           'yes', 'no')

通常，如果您发现自己试图像设置列那样进行显式迭代，则会有一个类似apply或的抽象where，它将更快，更简洁。