如何使用numpy.random从某个分布生成随机数？
问题内容：
对于如何使用numpy.random从给定分布（例如，二项式）生成随机值，我有些困惑。我以为会
import numpy as np
np.random.binomial(10, 0.3, 5)
但是，NumPy参考页显示类似
from numpy.random import default_rng
rg = default_rng()
rg.binomial(10, 0.3, 5)
两者似乎都运行良好。哪个是正确或更好的方法？如果有什么区别？
问题答案：
代码的第一块使用一个numpy.random.*函数。numpy.random.*函数（包括numpy.random.binomial）利用了在应用程序之间共享的全局随机生成器对象。
第二个代码块使用创建一个随机生成器对象，default_rng()并使用该对象生成随机数，而无需依赖全局状态。
请注意，numpy.random.binomial（除其他numpy.random.*功能之外）现在是NumPy 1.17的遗留功能；NumPy
1.17引入了一个新的随机数生成系统，该系统将在您问题的第二段代码中进行演示。这是改变RNG政策的提议的结果。避开全球国家的愿望是改变这一政策的原因之一。
