选择列列表中至少一个值不为null的行
问题内容：
我有一个包含许多列（例如1000）的大数据框。我有一个列列表（由脚本〜10生成）。我想选择原始数据框中至少其中一个列列表不为空的所有行。
因此，如果我可以提前知道列数，则可以执行以下操作：
list_of_cols = ['col1', ...]
df[
df[list_of_cols[0]].notnull() |
df[list_of_cols[1]].notnull() |
...
df[list_of_cols[6]].notnull() |
]
我还可以遍历cols列表并创建一个遮罩，然后将其应用于df，但是他的外观过于繁琐。知道熊猫在与nan打交道方面有多么强大，我希望有一种更简单的方法可以实现我想要的目标。
问题答案：
thresh在dropna()方法中使用参数。通过设置thresh=1，您可以指定如果至少有1个非null的项目，请不要删除它。
df = pd.DataFrame(np.random.choice((1., np.nan), (1000, 1000), p=(.3, .7)))
list_of_cols = list(range(10))
df[list_of_cols].dropna(thresh=1).head()
