在将总行追加到数据框后，删除熊猫数据框索引的名称
问题内容：
我已经按一周的天计算了一系列总计提示，并将其附加到totalspt数据框的底部。
我已将dataframe的设置index.name为totalsptNone。
但是，当数据框显示默认的0、1、2、3索引时，它不在索引正上方的左上方显示默认的空单元格。
我如何才能使该单元格在数据框中为空？
total_bill tip sex smoker day time size tip_pct
0 16.54 1.01 F N Sun D 2 0.061884
1 12.54 1.40 F N Mon D 2 0.111643
2 10.34 3.50 M Y Tue L 4 0.338491
3 20.25 2.50 M Y Wed D 2 0.123457
4 16.54 1.01 M Y Thu D 1 0.061064
5 12.54 1.40 F N Fri L 2 0.111643
6 10.34 3.50 F Y Sat D 3 0.338491
7 23.25 2.10 M Y Sun B 3 0.090323
pivot = tips.pivot_table('total_bill', index=['sex', 'size'],columns=['day'],aggfunc='sum').fillna(0)
print pivot
day Fri Mon Sat Sun Thu Tue Wed
sex size
F 2 12.54 12.54 0.00 16.54 0.00 0.00 0.00
3 0.00 0.00 10.34 0.00 0.00 0.00 0.00
M 1 0.00 0.00 0.00 0.00 16.54 0.00 0.00
2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.25
3 0.00 0.00 0.00 23.25 0.00 0.00 0.00
4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.34 0.00
totals_row = tips.pivot_table('total_bill',columns=['day'],aggfunc='sum').fillna(0).astype('float')
totalpt = pivot.reset_index('sex').reset_index('size')
totalpt.index.name = None
totalpt = totalpt[['Fri', 'Mon','Sat', 'Sun', 'Thu', 'Tue', 'Wed']]
totalpt = totalpt.append(totals_row)
print totalpt
**day** Fri Mon Sat Sun Thu Tue Wed #problem text day
0 12.54 12.54 0.00 16.54 0.00 0.00 0.00
1 0.00 0.00 10.34 0.00 0.00 0.00 0.00
2 0.00 0.00 0.00 0.00 16.54 0.00 0.00
3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.25
4 0.00 0.00 0.00 23.25 0.00 0.00 0.00
5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.34 0.00
total_bill 12.54 12.54 10.34 39.79 16.54 10.34 20.25
问题答案：
那是列的名称。
In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2]], columns=['A', 'B'])
In [12]: df
Out[12]:
A B
0 1 2
In [13]: df.columns.name = 'XX'
In [14]: df
Out[14]:
XX A B
0 1 2
您可以将其设置为“无”以清除它。
In [15]: df.columns.name = None
In [16]: df
Out[16]:
A B
0 1 2
如果要保留它，另一种方法是为索引命名：
In [21]: df.columns.name = "XX"
In [22]: df.index.name = "index"
In [23]: df
Out[23]:
XX A B
index
0 1 2
