为什么pandas.DataFrame.apply打印出垃圾？
问题内容：
考虑以下简单数据框：
a b
0 1 2
1 2 3
我这样执行.apply：
In [4]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[4]:
a [[140279910807944, 140279910807920]]
b [[140279910807944, 140279910807920]]
dtype: object
In [5]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[5]:
a [[37, 37]]
b [[37, 37]]
dtype: object
In [6]: df.apply(lambda x: [x.values])
Out[6]:
a [[11, 11]]
b [[11, 11]]
dtype: object
为什么熊猫每次都会打印出垃圾？
我已经验证了v0.20中会发生这种情况。
编辑：寻找答案，而不是解决方法。
问题答案：
它看起来像bug，因此已打开Issue 17487。
对我来说，添加tolist：
print (df.apply(lambda x: [x.values.tolist()]))
a [[1, 2]]
b [[2, 3]]
dtype: object
print (df.apply(lambda x: [list(x.values)]))
a [[1, 2]]
b [[2, 3]]
dtype: object
