Python Pandas：数据透视表：aggfunc串联而不是np.size或np.sum
问题内容：
我在数据框中有一些条目，例如：
name, age, phonenumber
A,10, Phone1
A,10,Phone2
B,21,PhoneB1
B,21,PhoneB2
C,23,PhoneC
这是我要通过数据透视表实现的目标：
name, age, phonenumbers, phonenocount
A,10, "Phone1,Phone2" , 2
B,21, "PhoneB1,PhoneB2", 2
C,23, "PhoneC" , 1
我正在尝试类似的东西：
pd.pivot_table(phonedf, index=['name','age','phonenumbers'], values=['phonenumbers'], aggfunc=np.size)
但是我希望将电话号码作为aggfunc的一部分进行串联。有什么建议 ？
问题答案：
您可以agg在后面使用函数groupby：
df.groupby(['name', 'age'])['phonenumber'].\
agg({'phonecount': pd.Series.nunique,
'phonenumber': lambda x: ','.join(x)
}
)
# phonenumber phonecount
# name age
# A 10 Phone1,Phone2 2
# B 21 PhoneB1,PhoneB2 2
# C 23 PhoneC 1
或根据@root和@Jon Clements的缩写：
df.groupby(['name', 'age'])['phonenumber'].\
agg({'phonecount': 'nunique', 'phonenumber': ','.join})
